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金猿产品展览自动图像缺陷检测系统:数字智能创造未来
发布时间:2019-06-23 15:09 作者:幸运时时彩

  自动图像缺陷检测系&#;统(ADC)是实现智能制造的重要组成部分。现有产品的缺陷检测主要取决于人工判断,不仅缺陷。检测效率低,而且缺失检测和误判。;本产品的目的是实现电子信息产&#;品缺陷!的自动检测和相关分、析,可以降低制造企&#;业质量监督的劳动力成本,提高监管效率,优化生产技术。提高产品!质量。

  自动图像缺陷测试系统(AD、C)用于电子信息产品的生产和生产,如半导体液晶面板。,该系统包括收集和整合大量电子信息产品生&#;产数据,以实现基,于深度学习的自动缺&#;陷测试和及时报警。分析了突发性差和顽、固性差的快速原因。

  本产品主要以大数据为基础,对电子信息制造产品的缺陷进行!分类和相关分析。解决了电子信息!制造企业在产、品缺陷测试中的技术人力和产品率的集成问题。

  联合会将首先应用于一!些电,子信息制造领域的基、准公司,以促进同一领域和其他领域的单点覆盖和推广。针对不同领域产品缺陷检测和良率优化的要求,基于平台的二次开发,实现了多个领域的应用覆盖,最终实现了产、品化。在;产品登陆应用的同时,加强平台的市场推广,补充市场上各种媒体的推广,积极。参加工业级展览和;专题研讨会。与工业领域的高级联盟和协会合作,以扩大平台的影响。

  通过对电子信息产品的图像数据进行分析,。ADC采用图!像检测和识别技术分析,快速完成了产品缺陷的自!动检测、和分类。

  通过对卷积神经网络的深入研究,可以实现产。品,缺陷测试的智能建模,可以不断学习和更新缺陷类型。根据分析所,获得的缺陷类别,实、现了数据的快速查询和呈现,并通过综合算法实现了数据的,异常自动发现。

  通过数据预处理!,建立以分析,算法!模型为&#;基础,从大量历史数据中!挖掘顽固,性差的发生模式,分析产品缺陷与各种生产参数之间的相关性。将分析结果和建议提交给企业辅助参数调整,最!终提高产、品利率,实现不良缺陷位置定位和缺陷过程锁定。为电子信息制造企业实施智能制造,提高成本控制能力提升提供有力支持。

  本产品基于产品缺陷自动检测和分类系统的!深度研究,实现对缺陷位置的自动定位和缺陷;Code的,分类,实现对缺陷问题的总结和分析。该系统将利用人工智!能自动确定产品缺陷,而不是传统的手动判断方法,以节。省劳动力成本,实现产品质量的有;效监测。

  基于电子信息制造大数据的缺陷相关分!析优化系统可。以自;动清洗和分;析电子信息制造的各种数据。分析缺陷与生产要素之间的相关性,实现对设备路径的分析和多因素的组合分析,有助于,企业更好地定位、问题,缩短缺陷定位时间,提高产品质量。

  本产品构建的产品缺陷自动。检测与联合分析可以实时检测产品缺陷,帮助用;户,快速分析缺陷并在没有干预的情况下形成结果摘要报告。实现了产。品。缺陷的快速定位和产品生产过程参数的优化,提高了产品质量。

  目前,在服务。面板制造领域有10多家基准企业。包括厦门天马在内的武汉天马华!兴光电重庆奥特斯维辛诺等工业企业已经。取得了良好的应用效,果。根据厦门天马京东方平台的实施和应用效;果,减少了近80%的产品缺陷检测成本,。为客户带来数亿元的间接经济效益。

  自;动图像缺陷测试系统(ADC)是公司在电子信息产品智能制造领域的战略布局产品之一。目前,。它已应用于面板制造缺陷检测和相。关分析优化。与此同时,2018年,中国的面板产量占世界总产量的50%以上。未来对国内面板,缺陷的检测和良好比率的需求!和市场&#;将出现快速增长。ADC将在电路、半导体等行业有很大的市场发展空间。

  该连接成立于2012年1&#;0月,作为集数、据算法应用于一体。的大数据工业生态建设者。该公司拥有18年的数据挖掘和深层机械学习经。验。100多篇关于独立发明专利和软件版权的论文。积累100多台机器学习算法,适用于SparkStorm&#;等分布式计算框架,可快速处理大规模结构化数据和非结构性数据..特别是在图像处理领域积累了大量基于图像的深度学习算法!。

  该公司于2015年被评为四川省成都市一流的创新、创业团队,并于201。6年荣获中国大数据行业最具、成长性的公司奖。2017年被评为中国大数据工业十大优秀公司。2018年,成都新经,济100家重点培养企业被评为中国高科技增长50强。2019年,他被评为成都新经济的两百幸运时时彩项目。成都新经济梯度培育企业-准独角兽企业,2018年四川省优秀数字经、济解决方案..2017/2019年连续三年被评为中国大数;据公司名单。该。公司已获。得科技中小型企业!ISO9001!ISO20000ISO27001CMMI-3ITSS操作和维、护三级ITSS操作和维护三级ITSSSS

  根据核心产品的大数据价值发现和创新平台,公司专注于大数据领域的算法分析和应&#;用创新。扩大产业的重点是政府智&#;能监管产业(自动缺陷检测分、类、生,产技术优化、设备健康管理和军事工业三个方向。为&#;客户提供大数据的整个产业链服务。目前,我国在工业领域&#;积累了深厚的&#;行业技术经验和商业经验。具有较强的独立创新能力和优秀的研究成果和突破性关键技术,得到了客户的高度赞扬和认可。该公司已申请工业大;数据分析,相关专利8和注册软件版权11。该项目相关缺陷测试技术为北京东方维新诺厦门天马武汉天马等面板,制造领域的基准企业服务。大数据和人工智能优化生产过程的缺陷管理水平赢得了2018,年中国大数据应用的最佳实践。项目负责人方玉克博士主要从事计!算机科学和大数据交叉领域的研究。它。在机器学习、综合学习、深度学习和图像处理等领域具有丰富的研究经验,和一定的国际影响力。

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